有赞深度对话业界大咖，剖析如何用数据大脑指挥营销决策
伴随着云计算的发展，与之相关的技术也在迅猛前进。基于这种社会背景，数字化决策和数字化营销如今处于哪个阶段？如何看待这个阶段？是众多企业在指挥营销决策时都会面临的难题。
近期，有赞以“用数据大脑指挥营销决策”为主题，有赞CTO崔玉松、深度对话Convertlab联合创始人高鹏、腾讯智慧零售垂直行业生态总经理何迪。
1
数字化营销目前能做到什么程度，
未来发展是什么样的？
Convertlab联合创始人高鹏表示，在其看来，能够在数字化高速公路上持续飞奔的企业，已经介入了自动化的方式，用来优化企业的某种KPI。
举个例子，在电商里会有一系列的跳出场景，我们将其称为重定向。拿和有赞特别相关的电商场景举例，我们有一个定位在国际头部鞋服品牌的客户也在用有赞。他们前后共定义了近16个在电商中会跳出、会流失的场景。
为此，他们公司准备了二三十个算法，围绕AIPL整个过程中各项的KPI。利用算法自动优化人群包，期间他们也在尝试优化出更高的人群包、并将KPI连续推高。可以说，我们已经看到了自动化尝试的全新布局，以及定位不同阶段的客户。
但就成熟度来讲，人工智能、云计算、大数据等技术应用的阶梯依旧是非常陡峭的。以自动驾驶为例，光有车是不够的，还得有驾驶员，也需要运营团队。
而这也反映了一个问题，数据驱动力和传统信息化应用的关键场景并不是单方向的，产品、技术可以带领企业自动化地进行数据化运营，这才是我们应该期待的未来方向。
在结合高鹏的发言后，腾讯智慧零售垂直行业生态总经理何迪指出：“我认为当下的时代，对零售企业如何处理好数据、怎样积累数据而言，是一个百花齐放，却又充满挑战和未知的时代。各个企业皆有所长，却又有所不同”
放眼市�。荒芽吹绞莸挠τ谜诖酉呱铣【跋蛳呦铝闶燮笠笛萁妥�。简单分析，造成这个复杂局面的原因，很有可能是数据的积累已经达到了某种沉淀，而这也不再是电商企业能够积累的数据，线下零售企业也可以积累它的数据。
至于如何用数据，这也是目前众多企业想要探究的方向。倘若在这个基础上再形成一套像电商那样相对完善的方法论，或许就能更好地为经营、决策服务。但目前来看，自动化的运营、体系化的运营，绝大部分的行业依旧在路上。
这就好比沃尔玛开辟小程序渠道，逐步积累他们的会员数据。但这些数据应该怎么运用，怎样更好地为线上线下的生意服务，这就需要企业和像有赞一样的服务商共同探究和进一步积累。
有赞CTO崔玉松：“说到沃尔玛，我首先想到的就是沃尔玛的啤酒和尿布，这显然是一个典型案例。尽管这是一个段子，但它却说明了大数据所起到的关键性推荐作用。”
对此何迪表示，相较于传统零售企业的简单数据分析，企业的交易在采用数字化之后，它就可以将订单追踪到人。尽管和电商级别还存在差距，但在这个基础上，至少全数据的订单流和行为流有了进展。
利用这个数据，可以帮助沃尔玛做门店选址、做基于人群聚类的选品，甚至是不同区域之间门店品类的排布等等。而这都是精确到人级别的数据，以及对交易理解透彻后，可以完成的一些事情。
对此，高鹏也秉持着相同的态度。他提到，我们是在做营销云，以奥康举例，他们品牌今年开始正在做策略的升级，并且已经给自己找到了一个非常清晰的定位，就是要做男鞋，而且要做最舒适的男鞋。
在这样的品牌定位基础上，依旧存在很多问题，像做高端、中端还是低端？曾经面向的1800万客户当下的状态、未来五年后的状态、他们定居在一线城市还是二线城市、他们的身份是什么？这都是品牌推行之前，需要做的市场调研。
在此之前，想要处理这些数据，往往会用到传统调研手段或者其他结合大数据的手段。但如今，了解客户的方式已经被重新定义了，我们有各种各样的方式去了解客户。并且更快速、更高效、更准确。
而且，清楚消费者的需求，不仅仅是指在产品创新的周期里看清楚消费者，我们在和客户沟通的时候也需要看清楚消费者。只有比客户自己更清晰地了解浅层行为背后深层次的动机，才能最准确、最直接、最有效地赢得客户的信任。
所以，有效沟通的第一步就是洞察，洞察需要用到大量的数据。如何寻找客户的特征，怎样提前预测消费人群，找到这些特征和营销要素之间的关联，就是营销要素的关键。
利用程序化的方法生成大量的创意，结合洞察理念，去分发到精准的个体上，在合适的时间、合适的地点，沟通交流最准确的内容。在依赖于手工的方式以外，还得有一个中心化、自动化甚至智能化的手段来负责和客户保持永远长期在线的沟通，这就是沟通的执行。
洞察、创意、执行，优化，整个过程中所产生大量的场景，自动化的下一步，数据智能的下一步，都隐隐约约把我们拉到人工智能这个领域，都会有各种各样的高阶的数据分析方式出来。
面对一系列不一样的企业，怎么做到跨行业呢？面对这个问题，高鹏回答道：做哪个行业，就会懂得哪个行业。就像我们服务的甲方做一件事情要做很久，在这期间我们可以看到很多企业，我们就有更多的学习机会，也能更快地汇总出一些行业通用的经验。
针对高鹏的回答，何迪补充道：想要实现跨行业，肯定需要做到数据和经验不断地互相辅助、互相迭代。在这个过程中，我们可以替代最容易被数据替代的部分，将其导入到传统流程里，当它与业务发生融合后，再逐步增大数据驱动的过程。
2
企业数字化转型时有什么现实性的困难？
如何解决？
有赞CTO崔玉松提出，目前在多数人的共识中，数据作为一个基本生产要素，正在重构很多企业，其中包括零售类企业和服务型企业。基于这种情况，它是不是在重塑整个产业链？它在拓展的过程中，又会遇到什么现实性的困难？
对此，高鹏提到自己的理解，他认为数字化或许是一个企业重新创业的过程。成功的企业一定有它成功的原因，但身处数字化时代，我们共同客户的TCL，包括过去的成功，也许都会成为数字化转型过程中的障碍。
可以这么说，对于任何一个企业，数字化都可能成为新的赛道。而它的出现，也可能会挑战市场。我们很敬畏愿意把自己大部分有限的预算划拨到数字化上的企业。
何迪补充说到，做数字化转型，毫无疑问是一个CEO工程。在这背后，首先要解决组织问题。智慧零售自成立三年以来，一直都在做小程序生态，而小程序生态建设也属于数字化的一部分。
这个过程中，最好的合作模式可能是一个数字化团队和企业团队融合工作的模式。但从另一个角度来说，我们也会认为这不仅仅是CEO的工程，CEO的认可、决心可能是其中最重要的第一步，后面还有很多事情需要做。
第一，不但是CEO，包括整个高层都需要提前梳理整个数字化的目标和愿景。在这个基础上，找到一些落地的试点案例，做一个小步快跑迭代，来增强整个公司的信心。同时，在这个过程中，为企业培养出第一代的数字化人才。第三，借助外部的力量相互结合，基于第一个步骤中积累下来的认知，进而做到全公司的推广、推动整个企业数字化。
目前，我们对生意进行数字化转型原因有两个。第一个原因是线下渠道仍然处在下降的过程中，所以必须要做全渠道。第二个原因是，为数字化效益，对品牌商而言，怎样才能更好地管理区间服务团队，怎样更好地做门店效益的提升，是数字化转型能够带来的便捷。
有赞CTO崔玉松提出，有赞在今年上半年提出了“ONE战略”之后，和很多生态伙伴达成了一个共识。即把产品进行集成，一体化的服务客户。从这个角度来看，品牌之间更加深入地融合，能够达到一个怎样的效果？
针对这个问题，何迪表示：腾讯对于自己的定位一直都是一个连接者和工具，所以我们一直期待这一天的到来，我们也希望能够结合多方力量，在生态的基础上，创造更多的合作机会。
从这个角度来讲，我们做好基建和服务，希望大家能够在这个平台上大放光彩，这也是我们的初心。
高鹏则认为，企业和厂商们能力有限，但客户的需求却很广阔。基于这种情况，想要满足客户的需求，最好的方式就是合作。倘若能够形成一个一体化的合作体系，客户与合作中间的各方都能得益。
站在这个角度上，如何按照客户的需求给出一个真正有意义由端到端的方案，依旧需要企业、品牌的不断摸索。
3
元宇宙概念的提出，
会对新零售有什么影响？
针对上述的回答和探究，直播中也有不少观众提出了自己的见解和问答，其中呼声最高的三个问题分别是：现在流行的元宇宙概念会对新零售产生什么影响？数字化做了这么多年，为什么依然有很多数据孤岛？未来会有什么新技术会影响到私域开发者？
对于元宇宙的开拓和理解，何迪表示元宇宙这个概念，包括元宇宙和零售有什么关系，其实很多都已经有雏形了。在这个前提下，先不要说元宇宙怎样在新零售中应用，更应该注重和消费者互动的过程，通过体验把有机的过程和购物行为、商业等联系在一起。这或许可以作为元宇宙的一个简单的尝试。
面对数据孤岛的问题，高鹏指出，他认为相关问题或许会在未来变本加厉。为了让数据化这条路走得更远，就需要商业模式更加普遍。并且，目前的技术并没有达到相应要求，所以对于数据的处理上，仍需要探究。
针对未来会有什么新技术会影响到私域开发者这一问题，崔玉松的回答是：类似于电商平台，中心化的电商平台，已经开始把这些数据做了一些加密，不管是出于隐私保护法的需要，还是出于平台自己的野心。但从平台的角度来讲，是变得越来越困难。
那么，从咱们数据指挥决策、数据赋能的角度来看，我们获取的有效数据和生产型的数据变得割裂和更加少。而这一方面是出自隐私保护的需求，另一方面则是平台一样能够维护自己在数据上的优势。
直播中，高鹏、何迪强调了数据化的意义，他们认为提高自身数据化的实力，才能更好地满足客户的需求，而这也是推进企业发展的关键。
推荐经营方案
打开微信扫一扫即可获取
-
1000+最佳实践
-
500+行业社群
-
50+行业专家问诊
-
全国30+场增长大会
请在手机上确认登录
