如何打造私域流量：流量池思维+中台思维
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流量池思维解决流量困境
近期，私域流量这个名词反复出现在大众视野中，那么为什么企业现在开始迫切需要私域流量池了呢？
很简单，流量变贵了。例如，淘宝天猫2017年GMV增速是28%，但是增速更快的是其核心电商部分的收入，2018年较2017年增长62%。也就是说，所有在淘宝天猫的卖家，2018年比2017年多做了28%的生意，但是给淘宝天猫多交了62%的钱。也就是说，每产生1块钱的收入，2018年比2017年要多付出约26.5%的成本。
要知道，在过去的二十年，中国是一个巨大的“增量市场”。所谓“增量市场”，就是不断有新用户涌现的市�。扛粢桓鼋锥危蓟嵊芯薮蟮牧髁亢炖鱿郑恳淮魏炖鱿郑蓟岽鱿窒蠹兜钠教ü�。
比如PC互联网红利带出了百度，电商红利带出了淘宝，移动互联网红利带出了微信，甚至是现在三四线流量下沉的红利，带出了拼多多这样的新平台。其它还有今日头条、抖音、快手、趣多多等大大小小的流量平台。
在一个增量市�。钣行У挠绞剑比皇侨ゾ】旎袢×髁浚劝蚜髁课矗婧笤倏悸潜湎值奈侍�。所以，在很长一段时间，营销的重点是在快速占据新的流量平台。比如，新平台刚出来的时候，你去开一个账号，比较容易就可以做到10万+。但是过一段时间以后，一定会越来越难。
有一个老笑话，也适用于增量市场中的营销领域。三个成功人士来分享自己如何快速到达楼顶的经验。
A说：我是一路做俯卧撑做上来的
B说：我是一路跑步跑上来的
C说：我是一路倒立立上来的
其实三个人忽视了一件事，其实他们都是坐电梯上来的。
在增量市场中，只要抓住上升平台，就是一定会有好的结果。巨大的流量红利，让精细化运营显得没有那么重要。
但是问题是：流量红利在消失。中国飞快地从“增量市场”变成“存量市场”。在一个存量市场中，新增客户数量没有那么多了，因此企业必须围绕现有客户开展维系工作，以客户服务为目标，达到提升客户满意度的目标。
去年4月，杨飞《流量池》的发布点燃了“苦流量久矣”的营销圈，自那时起，营销圈最时尚的聊天方式就是左手一杯Luckin咖啡，右手一本《流量池》。
流量池思维如醍醐灌顶般浇醒了在流量泥潭中挣扎的我们，随后，大家几乎不再谈论“如何去找一个新的流量洼地”，反而“如何有效转化流量？”“如何通过运营手段，让流量的转化更加可持续？”“如何构建私域流量池？”成了热议话题。
但是说起来容易，做起来难。流量池一曰数据二曰运营，对于大部分企业来说，要达到运营、发掘数据价值、带来更多流量的目的，最大阻碍是缺乏：数据基础+强而快的系统。
这时，我们还需要另一个思维来破局瓶颈：中台思维。
客户数据中台是流量池的技术基础
中台思维来自于：在2015年年末，阿里巴巴集体进行了一次组织架构大调整，将搜索事业部、共享业务平台、数据技术、产品部提出来，组成了“中台事业群”，并喊出“小前台，大中台”的管理模式。前台作为一线业务，更敏捷更快速适应市�。恢刑险黾诺氖�、运营、产品、技术能力，对各业务前台形成强力支撑。
中台充分解决了企业前方市场与企业内部支撑的冲突。现下经常听到的就是某某客户在招标数据中台、业务中台、甚至是技术中台，中台的火热程度可见一斑。
然而中台有很多种，甚至根据不同的数据架构和不同的数据类型，数据中台还可分为好几类。但真正能为企业构建流量池的，则是“客户数据中台（Customer Data Platform，后简称CDP）”。
根据CDP Institute的定义，CDP是一个：
?Marketer-controlled system that
?builds a unified,persistent customer database
?accessible to external systems.
也就是说，通过CDP，企业可以构建自己的数据基�。⑶乙滴袢嗽笨梢灾苯硬僮鳎扌鐸T支持，快速响应前段需求。因此，CDP充分支持构建私域流量池所需的：数据基础+强而快的系统。
流量池的数据基�。菏莩�
数据池的关键在于“对接”。我曾碰到很多传统企业的朋友说自己没有数据，当他们谈到数据的时候，第一反应往往是，我在哪里可以买到第三方的数据？
但是其实每个企业都有大量的数据分散在不同的地方。
比如第一方数据，即客户在你可以控制的那些网站、微信、App上的行为数据。一般来说，即使是一家刚刚起步的创业公司也会有标配的系统，比如微信、微博、今日头条、网站、小程序、短信、邮件、CRM、ERP、BI等。当你使用10个不同的工具的时候，这些数据其实是在10个不同的Excel上的。把这些数据好好地整合起来，其实是可以分析到非常多的客户信息。
其次，还有第二方数据，也就是从合作数据源获取的数据。例如，你给客户发送了一封邮件，客户到底有没有打开这封邮件，有没有点击过邮件里面的链接，其实都是可以从合作方处收到回馈。如果善用这些数据，你也可以非常清楚地知道客户对什么样的信息感兴趣。
CDP能够与市面上主流的营销工具实现“对接”，将客户在各个渠道的行为轨迹归一化，将收集到的零散客户属性和行为数据转译为标签，形成完整的客户视图。在经过数据的清洗、建模、贴标签等操作之后，你就能在正确的时间，正确的渠道，对正确的客户，发送正确的内容。
流量运营需要快速的客户响应能力
绝大多数企业的数据中台建设止步于“数据池”，这就好比解题时只写公示不计算一样，只有数据没有运营，数据池只不过是个巨大的数据仓库而非流量池，无法得分。
在现在客户主导的市场中，谁能够更快地对客户需求作出反应，谁就可以占得先机。几乎所有在红海领域竞争出来的互联网公司（阿里、美团等），都有一个共同的特质，就是他们迭代速度一定比对手更快，也就是说，他们可以更快地对客户需求作出响应和调整。
很多时候，IT部门是把数据湖或者数据仓库当成了客户数据中台。而业务部门，更需要的是一个数据中台+业务中台的混合体。不具备业务执行能力的中台，只是技术人员的狂欢，对于业务部门来说是中看不中用的“伪中台”。
而CDP是个为业务人员而生的数据中台，它能为每个客户创建统一视图，所以当业务人员需要从数据中获取洞察的时候，就无需再向IT部门请求数据报告，IT也无需对业务人员的任务进行排期。原本长达几周甚至几个月的数据报告当下即可立现。
2019年是市场运营艰难的一年，挣扎在流量泥潭中的你我，的确需要一定的新概念来开拓思路，但是Mark不代表学会，因此我希望通过本期分享，为大家提供一些实操策略，希望在流量枯竭当下，能为您提供一些曙光。
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